“异常概率”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果346085个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种数据异常检测方法及终端-CN201710380772.6在审
发明人：黄浩坚 -专利权人：深圳市金立通信设备有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据异常检测方法及终端，该方法包括从数据中提取特征字段；判断所述特征字段是否符合对应的划分标准，得到判断结果；根据判断结果获取所述特征字段的正常特征概率和异常特征概率，以及获取所述数据的正常统计概率和异常统计概率；根据所述正常特征概率和正常统计概率计算所述数据的正常数据概率，以及根据所述异常特征概率和异常统计概率计算所述数据的异常数据概率；计算所述异常数据概率与正常数据概率的比值，若所述比值大于阈值，则判定所述数据为异常数据本发明根据划分标准对接口返回的数据分类，再利用预先的各统计概率计算数据为正常数据和异常数据的概率，根据这两个概率判断数据是否为异常数据。
一种数据异常检测方法终端

[发明专利]基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法-CN201510030470.7在审
发明人：田庚;王之梁;尹霞;施新刚;李子木 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤：选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于预定的高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于预定的低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。
基于调节分段网络流量异常检测方法

[发明专利]基于可调节分段Tsallis熵的网络流量异常检测方法-CN201510031006.X有效
发明人：王之梁;田庚;尹霞;施新刚;李子木 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可调节分段Tsallis熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。
基于调节分段 tsallis 网络流量异常检测方法

[发明专利]基于可调节分段Shannon熵的网络流量异常检测方法-CN201510031010.6有效
发明人：尹霞;田庚;王之梁;施新刚;李子木 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可调节分段Shannon熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于预定的高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于预定的低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。
基于调节分段 shannon 网络流量异常检测方法

[发明专利]异常行驶行为的识别方法、装置以及电子设备-CN201910120692.6有效
发明人：李海波 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种异常行驶行为的识别方法、装置以及电子设备，其中，该方法包括：在订单执行过程中获取行驶数据；行驶数据包括行驶轨迹数据和行驶速度数据；根据行驶数据计算异常行驶行为概率；异常行驶行为概率包括以下至少之一：异常停车概率、异常变速概率、异常转弯概率、超速概率；基于异常行驶行为概率，识别订单执行过程中是否存在异常行驶行为。本申请能够在司机的订单执行过程中及时有效地识别司机是否出现异常驾驶行为。
异常行驶行为识别方法装置以及电子设备

[发明专利]一种基于自适应采样的异常样本检测方法-CN202310333346.2在审
发明人：田翔;陈耀武;刘雪松;朱尧 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应采样的异常样本检测方法，包括：准备每个批次的样本集，样本集包括正常样本和异常样本；将每个批次的样本集输入至分类模型中计算正常样本的分类概率和异常样本的异常概率，依据异常概率自适应从训练集的异常样本中采样决策边界周围的异常样本作为训练异常样本；基于训练异常样本的异常概率和正常样本的分类概率计算损失来更新分类模型的参数；参数优化的分类模型作为异常检测模型，依据对待检测样本经过异常检测模型预测的异常概率来判断是否为异常样本。该方法能够实现对未知的异常类进行更准确地检测。
一种基于自适应采样异常样本检测方法

[发明专利]用户异常登录行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111372249.1在审
发明人：张文哲;陶文伟;刘映尚;庞晓健;苏扬;胡海生;李少森;王彬筌;胡朝辉;陈海光;李汉巨;陈善锋;余芸;明哲;冯国聪;彭伯庄;胡钊;罗强 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户异常登录行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标用户当前登录行为对应的当前登录信息；根据当前登录时间点、当前登录位置、当前登录行为与前一登录行为之间的登录时间间隔，确定当前登录行为对应的登录时间异常概率、登录位置异常概率和登录时间间隔异常概率；并根据前一登录行为所登陆在先服务器的在先服务器标识和当前服务器标识和在先服务器标识，确定当前登录行为表征从在先服务器转移到当前服务器的服务器迁移异常概率；根据登录时间异常概率、登录位置异常概率、服务器迁移异常概率和登录时间间隔异常概率，对目标用户的当前登陆行为进行异常识别。采用本方法能够准确识别用户异常登录行为。
用户异常登录行为识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质-CN201811320629.9在审
发明人：徐勇;罗笑玲;蒲志辉;牟丽莎;胡吉英 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;深圳市第二人民医院
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质，一方面通过病灶图像获取多个第一异常概率，另一方面通过医学图像和病灶图像获取多个第二异常概率，再根据多个第一异常概率、多个第二异常概率和不同的权重系数按照不同图像异常程度获取医学图像属于不同图像异常程度的最终概率，并将最大的最终概率的图像异常程度作为医学图像的图像异常程度，实现对医学图像的异常程度进行分析，克服现有技术中存在对病理图像处理、分析依靠肉眼，效率低下的技术问题。
图像异常医学图像异常概率医学图像处理病灶图像存储介质病理图像权重系数概率分析

[发明专利]一种电力市场发电商异常竞价行为概率辨识方法-CN202210285759.3在审
发明人：范洁;钱长钰;蒋宇;喻洁;王阳 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;江苏电力交易中心有限公司;东南大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力市场发电商异常竞价行为概率辨识方法，包括：抽取电力市场历史运行数据，构建异常竞价行为特征集，构造包含多维度数据的输入矩阵；基于孤立森林算法构建异常概率判别模型；将待检测数据转换成标准数据结构中的指标，输入至异常概率判别模型，计算得到每个维度的异常概率结果；结合异常行为特征集，采用贝叶斯概率估计器对步骤S3中输出的所有维度的异常概率结果进行整体估计，计算得到发电商竞价数据中存在的不同类型异常竞价行为的概率本发明能够对发电商异常竞价行为进行有效识别。
一种电力市场发电异常竞价行为概率辨识方法

[发明专利]一种基于马尔可夫转移矩阵对矩阵的异常值进行修正的方法-CN201910153780.6在审
发明人：冯诗炀;程序;段银春;刘洪江;赵小诣 -专利权人：成都新希望金融信息有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫转移矩阵对矩阵的异常值进行修正的方法，属于数据挖掘技术领域、模式识别领域。本发明基于三连箱异常值识别法，对获得的识别概率矩阵进行异常值判别，得到异常的识别概率，即异常值；自定义识别概率区间的马尔可夫状态转移矩阵；根据异常值和马尔可夫转移矩阵，利用先验概率和朴素贝叶斯对异常值进行修正，得到修正后的识别概率。本发明用于修正异常的识别概率。
修正转移矩阵矩阵概率模式识别领域数据挖掘技术状态转移矩阵概率矩阵概率区间先验概率贝叶斯自定义连箱

[发明专利]异常接驾行为的确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011615630.1在审
发明人：陈君 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请提供了异常接驾行为的确定方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取被取消的目标出行订单对应的轨迹信息；基于当前行驶位置与预设行驶位置之间的差距判断规则，确定目标司机发生异常停留的第一异常停留概率；若第一异常停留概率大于预设概率阈值，基于第一异常停留概率，确定目标司机是否发生异常接驾行为；若第一异常停留概率不大于预设概率阈值，根据预先训练好的异常停留识别模型输出的第二异常停留概率，确定目标司机是否发生异常接驾行为这样，可以根据当前行驶位置与预设行驶位置之间的差距判断规则以及异常停留识别模型在不同情况下对目标司机的异常接驾行为进行综合判断，有助于提高对目标司机异常接驾行为的识别的准确率。
异常接驾行为确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]资源预警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210931115.7在审
发明人：槐正;徐冬冬;付迎鑫;崔明;张哲;马荻;刘桥;徐锐;王健;徐蕾 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：方法包括：获取基带资源池映射的物理资源的异常概率，物理资源的异常概率包括历史时段物理资源的异常概率和本时段物理资源的异常概率，将历史时段物理资源的异常概率以及本时段物理资源的异常概率输入资源预警模型，生成目标时段物理资源的异常概率，根据目标时段物理资源的异常概率发送报警信号至目标终端，以使目标终端显示报警提示信息。
资源预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人体异常行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111207918.X在审
发明人：陈婷婷;杜鹏飞;高思佟;刘佳豪;胡续辉 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体异常行为识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别视频数据；对所述待识别视频数据进行预处理，获得人体感兴趣区域视频数据和手部感兴趣区域视频数据；将人体感兴趣区域视频数据输入第一异常行为识别模型，获得第一异常行为概率集；将手部感兴趣区域视频数据输入第二异常行为识别模型，获得第二异常行为概率集；将待识别视频数据输入第三异常行为识别模型，获得第三异常行为概率集；对第一异常行为概率集、第二异常行为概率集和第三异常行为概率集进行融合处理，获得最终异常行为概率集，从而确定异常行为识别结果。
一种人体异常行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]用于检测驾驶员状态的方法、装置、电子设备和介质-CN202010939641.9有效
发明人：孙磊;倪凯 -专利权人：禾多科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的驾驶员状态数据、目标车辆的驾驶员操作数据和目标车辆的环境数据；基于驾驶员状态数据，生成驾驶员状态异常的概率值，作为第一异常概率值；基于驾驶员操作数据，生成驾驶员操作异常的概率值，作为第二异常概率值；基于环境数据，生成环境数据异常的概率值，作为第三异常概率值；将第一概率值、第二概率值和第三概率值进行融合，生成检测后的驾驶员异常概率值。该实施方式采用了多种传感器数据进行驾驶员检测，提高了驾驶员异常概率检测结果的准确度。进而提高了驾驶员的安全性。
用于检测驾驶员状态方法装置电子设备介质

[发明专利]数据异常判定装置及内部状态预测系统-CN202210752696.8在审
发明人：小西俊介;内海秀俊;柘植穂高;纐缬诚一 -专利权人：本田技研工业株式会社
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明要解决的问题是，提供一种无论数据集合的分布形状如何均可判定数据的异常的数据异常判定装置及内部状态预测系统。为了解决上述问题，本发明提供一种数据异常判定装置(1)，其判定输入数据的异常，所述数据异常判定装置(1)包括：概率密度计算部(11)，计算出基于数据集合而构建的概率密度函数中的输入数据的概率密度值作为输入密度值；发生概率计算部(12)，计算出相当于概率密度函数中的概率密度值为输入密度值以下的边缘区域整个区域中的概率密度函数的积分值的值，作为针对输入数据的发生概率；及，异常判定部(13)，基于发生概率来判定输入数据的异常
数据异常判定装置内部状态预测系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条